语义理解 · 知识图谱 · 智能执行
大模型驱动的智能决策与执行平台
从语义理解到知识图谱构建，再到任务执行，构建完整 AI 应用闭环。
96%+
意图识别
92%+
任务完成率
≤3s
实时响应
90%+
自动应答
Core Services
核心服务能力
知识图谱
构建结构化知识网络，支撑检索、推理与大模型增强。
- 实体识别与关系抽取
- 知识建模与本体设计
- 图谱与大模型融合
问答分析
构建可理解、可检索、可训练的问答数据体系。
- 问题意图识别与分类
- 答案抽取与语义排序
- FAQ 自动生成与知识库构建
智能客服
基于大模型与 RAG 的企业级对话服务系统。
- 多轮对话理解
- 智能路由与人机协同
- 多渠道统一接入
智能体
从对话升级为任务执行的智能系统。
- 目标理解与任务拆解
- 工具调用与多步推理
- 记忆机制与多智能体协同
应用场景
企业知识管理与智能决策
构建知识图谱并通过智能体完成分析、报告生成与辅助决策。
智能客服与服务自动化
结合问答分析、知识图谱和智能客服提升自动化服务能力。
AI搜索与语义检索系统
从关键词检索升级到语义检索与关联推荐。
业务流程自动化
智能体拆解任务、调用系统与工具，实现流程闭环。
常见问题
大模型和传统AI系统有什么区别？
具备更强语义理解、多轮对话和生成能力，可处理复杂任务。
智能体和聊天机器人有什么不同？
聊天机器人主要负责对话，智能体可完成实际任务执行。
如何保证回答准确性？
通过 RAG 机制与知识库约束，确保结果可控可追溯。